Kas yra DeepLab ir kas yra ASPP idėja?

DeepLab yra neuroninių tinklų architektūra semantinei vaizdų segmentacijai, kuri efektyviai išskiria objektus skirtinguose masteliuose. Pagrindinė idėja — naudoti išplėstas (dilated) konvoliucijas, kad padidintumėte suvokimo lauką be rezoliucijos praradimo.

ASPP (Atrous Spatial Pyramid Pooling) yra pagrindinis DeepLab komponentas, kuris taiko kelias paralelines konvoliucijas su skirtingais išplėtimo koeficientais. Tai leidžia vienu metu fiksuoti kontekstą skirtinguose masteliuose, gerinant objektų segmentacijos kokybę.

Pavyzdys: ASPP'e keli konvoliucijos su dilation=1, 6, 12, 18 yra sujungiamos, kad būtų pasiekta turtinga konteksto reprezentacija.