Kas yra vaizdo kalbos modelis (VideoLLaMA, Video-ChatGPT)?

Vaizdo kalbos modeliai (pavyzdžiui, VideoLLaMA, Video-ChatGPT) yra daugiašalia dirbtinio intelekto modeliai, kurie sujungia vaizdo apdorojimą ir natūralųjį kalbą. Jie gali suvokti vaizdo srautus, iš jų išgauti prasmingą informaciją ir generuoti tekstinius atsakymus ar aprašymus, taip pat sąveikauti su vartotoju natūralia kalba, atsižvelgiant į vizualinį kontekstą.

Šių modelių pagrindinės savybės:

• Daugiašališkumas: vizualinės informacijos (vaizdo kadrų, judesių, objektų) ir tekstinių duomenų sujungimas.
• Kontekstinis supratimas: gebėjimas analizuoti vaizdo dinamiką, atpažinti veiksmus, objektus ir emocijas.
• Teksto generavimas: aprašymų, klausimų atsakymų, dialogų kūrimas, remiantis vaizdo turiniu.

Taikymas apima automatinį vaizdo anotavimą, interaktyvius pagalbininkus vaizdo analizei, stebėjimo sistemas su dialogo galimybėmis ir kt.

Technologiškai, šie modeliai kuriami remiantis transformatorių architektūromis, išplėstomis vaizdų ir teksto sekų apdorojimui, dažnai naudojant iš anksto apmokytus kalbos ir vizualinius modelius, integruotus į vieningą sistemą.