Kas yra ROC AUC metrika?

ROC AUC (Gautas operacijos charakteristikos plotas) yra kokybės matas dvejetainėje klasifikacijoje, kuris matuoja modelio gebėjimą atskirti klases. ROC kreivė yra sudaryta kaip grafikas, rodantis True Positive Rate (sąmoningumas) ir False Positive Rate (1 - specifiškumas) priklausomai nuo skirtingų klasifikavimo slenksčių. AUC reikšmė, kuri yra po šia kreive, svyruoja nuo 0 iki 1. Kuo artimesnė AUC reikšmė 1, tuo geriau modelis atskiria teigiamas ir neigiamas klases. Reikšmė 0,5 rodo atsitiktinį spėjimą.