Kodėl pasirinktasis PostgreSQL saugoti įrašus? Kaip suprasti, kokiomis apkrovomis kuri technologija veikia be sharding ir replikacijos (Postgres, Kafka, Redis, paslauga Go)?

PostgreSQL buvo pasirinktas dėl savo patikimumo, sudėtingų užklausų palaikymo, transakcijų ir išplėtimo galimybių. Jis tinka struktūruotiems duomenims su ryšiais ir užtikrina nuoseklumą.

Norint suprasti, kuri technologija gali tvarkyti skirtingas apkrovas be shardinimo ir replikacijos, reikia atsižvelgti į jos savybes ir apkrovos tipą:

• PostgreSQL: tinkamas vidutinio apkrovimo OLTP (tūkstančiai užklausų per sekundę galingame serveryje). Didėjant apkrovai, gali prireikti shardinimo ar replikacijos.
• Kafka: sukurta dideliems duomenų srautams apdoroti su aukštu pralaidumu ir išplėtimu. Gali tvarkyti milijonus įvykių per sekundę.
• Redis: atminties saugykla, puikiai tinka labai greitiems operacijoms su duomenimis, talpyklai ir eilėms. Gali apdoroti šimtus tūkstančių operacijų per sekundę viename serveryje.
• Go paslauga: efektyvus backend'as, galintis apdoroti daug užklausų su mažu delsos laiku, tačiau išplėtimo galimybės priklauso nuo architektūros ir infrastruktūros.

Pavyzdys apkrovos įvertinimo:

// Paprastos apkrovos pavyzdys Go paslaugoje
for i := 0; i < 10000; i++ {
    go func() {
        // užklausos apdorojimas
    }()
}

Apibendrinant, pasirinkimas priklauso nuo reikalavimų dėl nuoseklumo, greičio, duomenų kiekio ir apkrovos pobūdžio. Be shardinimo ir replikacijos, PostgreSQL gerai veikia iki kelių tūkstančių užklausų per sekundę, Redis — labai greitų operacijų su mažais duomenimis, Kafka — įvykių srautų, o Go paslauga — kaip efektyvus logikos apdorotojas.