Kokie yra būdai identifikuoti ir diagnozuoti našumo problemas gamyboje?

• Naudojant įmontuotus paketus: expvar (paprasti raktas-vertė metrikos), runtime (GC, goroutine ir kt. statistika).
• Trečiųjų šalių bibliotekos: Prometheus, Datadog, New Relic.
• Stebėti RPS, užklausų vėlavimą, klaidas, išteklių naudojimą (CPU, RAM).

• Naudojant paketą net/http/pprof HTTP paslaugoms.
• Naudojant paketą runtime/pprof CPU, atminties, užraktų, goroutine profilių generavimui.
• Analizuojant profilius naudojant įrankį go tool pprof.

# Pavyzdys, kaip naudoti `go tool pprof`
go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/heap  # Krūvos profilis

• Profilavimo tipai: CPU, Heap, Goroutine, Blocking, Mutex, ThreadCreate, Trace.

• Naudojant paketą golang.org/x/net/trace.
• Naudojant OpenTracing/OpenTelemetry paskirstytam traukiniui.
• Stebėti užklausos kelią per sistemą, nustatyti siauras vietas paslaugų sąveikoje.

// Pavyzdys, kaip naudoti trace
import "golang.org/x/net/trace"

func handleRequest(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    tr := trace.New("my_service", "handleRequest")
    defer tr.Finish()

    // Įvykių registravimas trase
    tr.LazyLog("Pradėti užklausos apdorojimą", false)

    // ... užklausos apdorojimo logika ...

    tr.LazyLog("Užklausos apdorojimas baigtas", false)
}

• Logų surinkimas ir centralizuotas saugojimas (ELK Stack, Loki/Grafana).
• Anomalių, klaidų, lėtų užklausų paieška loguose.
• Logų ir traukinių integracija įvykių sujungimui.

• Dynatrace, AppDynamics, New Relic.
• Siūlo išsamias priemones stebėjimui, profilavimui ir traukiniui.