Kokia jūsų patirtis vertinant užduotis pagal laiką ar naudojant framework'us?

Patirtis vertinant užduotis yra. Naudoju keletą metodų, priklausomai nuo užduoties konteksto, komandos ir neapibrėžtumo lygio:

• Ekspertų įvertinimas: Remiasi mano asmenine patirtimi atliekant panašias užduotis. Greitas ir efektyvus būdas aiškioms užduotims.
• Panašumų pagrindu vertinimas: Palyginti dabartinę užduotį su anksčiau atliktomis panašiomis ir naudoti jų laiką kaip pradinį tašką.
• Užduoties suskaidymas: Didelę ir sudėtingą užduotį padalinti į mažesnes ir aiškesnes dalis. Vertinti kiekvieną dalį ir sudėti rezultatus.
• Planavimo pokeris (Planning Poker): dažnai naudojamas Agile komandose. Dalyviai anonimiškai vertina užduotį, kas leidžia atskleisti nesutarimus ir pasiekti sutarimą.

Daug sudėtingesnėms užduotims, kur yra didelis neapibrėžtumas, gali naudoti papildomus metodus:

• Trys taškai (Three-Point Estimating): Vertinimas pagal tris scenarijus: optimistinį, pesimistinį ir labiausiai tikėtiną. Tai leidžia apskaičiuoti tikėtiną laiką ir įvertinti rizikas.
• Atsarginiai laikai: Laiko atsarginiai įvertinimai, skirti nenumatytiems atvejams ir priklausomybėms.

Svarbu atsižvelgti ne tik į užduoties vykdymo laiką, bet ir į:

• Priklausomybes nuo kitų užduočių ar komandų.
• Laiką peržiūrai, testavimui ir diegimui.
• Galimus pertraukimus ar nukreipimus.

Pavyzdys, kaip suskaidyti užduotį "Automatizuoti programos diegimą":

// Programos diegimo automatizavimas
// 1. Pasirinkti automatizavimo įrankį (pvz., Ansible, Terraform) - 2 valandos
// 2. Parašyti scenarijus/dokumentus diegimui - 8 valandos
// 3. Sukurti CI/CD pipeline - 4 valandos
// 4. Išbandyti pipeline staging aplinkoje - 4 valandos
// 5. Nustatyti diegimo stebėjimą - 2 valandos
// 6. Dokumentuoti procesą - 2 valandos
// Iš viso: 22 valandos (be atsargų)

Nuolat lyginu faktinį užduoties atlikimo laiką su įvertinimais ir analizuojame skirtumus, siekiant pagerinti būsimų įvertinimų tikslumą. Tikslumas priklauso nuo užduoties detalumo ir sukauptos patirties panašių projektų srityje.