Kaip galima nustatyti programos našumo pokytį po pakeitimų?

Siekiant nustatyti našumo pokyčius, naudojami šie požiūriai:

• Profilis: Naudojant įrankius, tokius kaip Android Profiler Android Studio, stebėti CPU, atminties, tinklo ir energijos suvartojimą. Tai padeda nustatyti kodą užsikimšusius taškus.

  // Pavyzdys paprasto laiko matavimo, kiek užtrunka vykdyti kodo bloką
  val startTime = System.nanoTime()
  // Kodas, kurio našumą norime matuoti
  val endTime = System.nanoTime()
  val duration = endTime - startTime // Skirtumas nanosekundėmis
  

• Benchmarking: Kurti testavimo scenarijus, kurie matuoja konkrečių operacijų ar kodo sekcijų vykdymo laiką kontroliuojamoje aplinkoje.

• Našumo metrikos: Stebėti pagrindinius rodiklius realiuose naudotojuose ar testavimo įrenginiuose:

  • Programos paleidimo laikas (App Startup Time)
  • Kadrų dažnis (Frames per Second - FPS)
  • Atminties naudojimas (Memory Usage)
  • Baterijos sunaudojimas (Battery Consumption)
  • Tinklo naudojimas (Network Usage)

• Automatizuoti testai: Rašyti testus, kurie apima našumo patikrinimus, ir juos vykdyti CI/CD pipeline'e. Tai leidžia stebėti pokyčius laikui bėgant.

• A/B testavimas: Palyginti dviejų programos versijų našumą skirtingose naudotojų grupėse.

• Realių naudotojų stebėjimo įrankiai (RUM): Naudoti paslaugas, tokias kaip Firebase Performance Monitoring, New Relic, Sentry, surinkti duomenis apie našumą naudotojų įrenginiuose.

Lyginant šiuos duomenis prieš ir po pakeitimų, galima padaryti išvadas apie pakeitimų poveikį našumui.