Aprašykite situaciją, kai susidūrėte su backpressure mechanizmu sistemoje ar programoje.

Backpressure — tai duomenų srauto valdymo mechanizmas, kuris užkerta kelią perpildymui, jei vartotojas nesugeba apdoroti įeinančių duomenų tokiu pačiu greičiu, kaip jie atkeliauja.

Pavyzdžiui, Android su RxJava, jei Observable generuoja įvykius greičiau nei Subscriber gali juos apdoroti, įvyksta backpressure. Be tinkamos valdymo, tai gali sukelti OutOfMemoryError arba programos žlugimą.

Norint tai valdyti, galima naudoti RxJava operatorius kaip onBackpressureBuffer(), onBackpressureDrop() arba onBackpressureLatest(), kurie reguliuoja duomenų srautą, buferiuodami arba atmesdami perteklinius elementus.

Pavyzdys:

Observable.interval(1, TimeUnit.MILLISECONDS)
    .onBackpressureBuffer() // buferuoja elementus, jei prenumeratorius jų nesugeba apdoroti
    .observeOn(Schedulers.computation())
    .subscribe { item ->
        Thread.sleep(10) // lėtas apdorojimas
        println(item)
    }

Be onBackpressureBuffer(), srautas bus per greitas apdoroti, kas sukels klaidas.