Kokiose situacijose yra pagrįsta optimizacijų taikymas duomenų analizės apdorojime?

Duomenų analizės optimizavimas yra pagrįstas situacijose, kai:

• Apdorojama didelė duomenų apimtis ir našumas tampa kliūtimi.
• Analizė vyksta ribotais ištekliais pasižyminčiame įrenginyje (pvz., mobiliuose įrenginiuose), kur svarbu taupyti atmintį ir laiką.
• Analizė vyksta realiuoju laiku arba naudotojo sąsajoje, kur vėlavimai yra pastebimi ir blogina patirtį.

Tokiose situacijose rekomenduojama naudoti efektyvesnius algoritmus, vengti perteklinių operacijų, taikyti srautų apdorojimą arba naudoti mažos atminties parserius.