Machine Learning / AI
Өзүңүз, тажрыйбаңыз жана долбоорлоруңуз жөнүндө айтып бериңиз.
Суроолорду талдоо жана оптималдаштыруу үчүн кайсы инструменттер колдонулду?
Неге логистикалык регрессия регрессия эмес?
Маалыматтарды издөө эмне жана ал кандай тапшырмаларды чечет?
Кайсы frameworkтерде терең үйрөнүү менен иштедиңиз?
Баннерлерди жайгаштыруу кантип иштейт?
LangGraphте кай колдондуңуз?
Маалыматтарды уулантуу жана артка дарбазаларга каршы чабуулдар эмне?
PIKтеги тажрыйба жөнүндө: NLP классификатору подрядчы/инженерлердин кайрылуулары. Көп кайрылуулар болду беле?
Азыр эмне издөөдөсүз? Шарттар жана тапшырмалар жагынан эмне маанилүү?
Joint intent + slot модел деген эмне?
Кандидаттын иш форматы жана командасы жөнүндө суроолору.
Эки тараптуу бекем баалоо эмне?
Data lineage деген эмне жана кайсы инструменттер (OpenLineage)?
Кайсы көрсөткүчтөргө негизделип моделдин деградацияланганын түшүнүүгө болот?
Apple Neural Engine деген эмне?
Бардык маалыматтардын тарыхын сактоо керекпи же эскилерин өчүрүү керекпи?
Издөө үчүн суроо катары эмне сунушталат?
Иште кызыктуу же жаңы эмне, менен мактанса болот?
PyTorch'ta key padding mask ile attention mask arasındaki fark nedir?