Machine Learning / AI
Кайсы boosting китепканаларын колдондуңуз жана эмнеге?
Cross-encoder деген эмне жана ал bi-encoder дан эмнеге айырмаланат?
Модел үчүн 10 миң белгилүү нерсени кантип тандоо керек?
Моделдин параметрлерин издөөгө үчүн градиенттин түшүшү кандай иштейт?
Pandas DataFrame колдонуп, маяна категориялары боюнча кызматкерлердин санын кантип эсептөө керек?
Рубиндин потенциалдуу натыйжалары (potential outcomes) эмне?
Түрдүү нур издөөнүн эмне экенин билесизби?
Sliding-window inference деген эмне жана алдын ала болжауларды кантип бириктирсе болот?
Фреймворкта көп агенттүү өз ара аракеттенүүнү кантип каттайт?
DataLoaderде shuffle коюу керекпи?
Өмүрдү анализдөөдө Brier баасы эмнеге тиешелүү?
Бонферрони түзөтүүсү эмне жана ал кантип иштейт?
Кауза графиктери (DAG) жана d-ажыратуу эмнелер?
MVP тапшырмасы: класстардын дисбалансы менен бинардык классификация, маалыматтар 10 машинага бөлүнгөн, тексттик өзгөчөлүк бар. Кантип сунуштайсыз?
Эгерде INNER JOIN ордуна LEFT JOIN колдонсоңуз, суроонун жыйынтыгында эмне өзгөрөт?
O(n^2) дан да тез чечим табуу мүмкүнбү?
Бул архитектурада Kafka кандайча пайдалуу болушу мүмкүн?
Моделдин өлчөмүн кыскартуу үчүн pruning деген эмне?
Optunaда Tree-structured Parzen Estimator (TPE) эмне?
Кайсы агенттер менен иштедиң? Алар кандай иштейт деп айтып бер.