DataLoaderде shuffle коюу керекпи?

Ооба, адатта, машиналык үйрөнүү моделдерин окутууда DataLoader үчүн shuffle=True параметрин коюу сунушталат. Бул ар бир эпохада маалыматтарды кыстаруудө жардам берет, бул модельдин жалпылашуу жөндөмүн жакшыртат жана маалыматтардын тартигине негизделген ашыкча үйрөнүүнүн алдын алат.

Бирок, текшерүү жана сыноо үчүн адатта shuffle=False колдонулат, натыйжалар кайрадан чыгарылуучу жана туруктуу болушу үчүн.

PyTorch мисалы:

from torch.utils.data import DataLoader

data_loader = DataLoader(dataset, batch_size=32, shuffle=True)  # окутуу үчүн
val_loader = DataLoader(val_dataset, batch_size=32, shuffle=False)  # текшерүү үчүн