Machine Learning / AI
Pythonда көптөгөн файлдарды жүктөө үчүн multithreading, multiprocessing жана asyncio ортосунда кантип тандоо керек?
Моделдердин иштөөчәндігін жогорулатуу ыкмалары алардын иштешин кантип жакшыртат? Бул суроого оозеки жооп бериңиз.
Вектор индекси жок файлдарды издөө кандай иштеди? Семантикалык издөө маселеси кандай чечилди?
Coreference resolution деген эмне жана анын чечилиши үчүн кандай ыкмалар бар?
Сүрөттөгү текстти аныктоо моделдери (DBNet, EAST, CRAFT) кайсылар?
Колдоо векторлору нейрондук тармактарда жетишпеген маанилер жана категориялык өзгөчөлүктөр менен кантип иштеш керек?
Орус тили үчүн OCRдин өзгөчөлүктөрү кандай (Ё тамга жана башка)?
Иерархиялык болжам жана келишим деген эмне?
PCA (негизги компоненттердин ыкмасы) эмне?
LLM-judge менен издөө натыйжаларынын маанилүүлүгүн баалоо системасын долбоорлоо.
Нәтижени түзүүдө саптын акырында зырвакты кантип алдын алууга болот?
Нәтижелер тизмесин кантип чыгаруу керек?
Рубиндин потенциалдуу натыйжалары (potential outcomes) эмне?
Техникалык эмес деңгээлде жасалма интеллект кандай иштейт деп түшүндүрө аласызбы?
Өмүрдү анализдөөдө Brier баасы эмнеге тиешелүү?
Pythonдо тизме өзгөрүлмө маалымат түрүбү?
Random Forest кандайча ката жана дисперсияга таасир этет?
Математика жана биология боюнча балдары 80ден төмөн студенттердин жыйынтыктарын бир DataFrameде кантип көрсөтсө болот?
Көп өлчөмдүү аныктоо эмне жана эмне үчүн керек?
Кайда cross-encoder, кайда bi-encoder колдонуу ылайыктуу издөөдө?