LLM-judge менен издөө натыйжаларынын маанилүүлүгүн баалоо системасын долбоорлоо.

LLM-judge пайдаланып натыйжалардын тиешелүүлүгүн баалоо тутумун долбоорлоо үчүн төмөнкү ыкма сунушталат:

1. Маалыматтарды топтоо: Издөө суроолору жана тиешелүү натыйжалар алынады.

2. Ички иштетүү: Суроолордун жана натыйжалардын текстин нормалдаштырабыз, шуукту алып салабыз.

3. LLM-judge интеграциясы: Ири тил моделин (LLM) "сотчу" катары колдонуп, тиешелүүлүгүн баалайбыз. Ар бир натыйжа үчүн, LLM суроону жана натыйжанын текстин алат жана белгиленген шкалада тиешелүүлүк баасын берет.

4. Калибрлөө жана үйрөтүү: Эгер мүмкүн болсо, колдонуучулар же эксперттерден белгилер чогултуп, моделди үйрөтүү же калибрлөө жүргүзөбүз, баалоонун тактыгын жакшыртуу үчүн.

5. Баалоолорду топтоо: Ар бир суроо үчүн, LLM тарабынан берилген натыйжалардын баалоолорун топтоп, аларды рейтінгдейбиз.

6. Көзөмөл жана кайтарым байланыш: Баалоонун сапатын көзөмөлдөө системасын ишке киргизип, үзгүлтүксүз жакшыртуулар үчүн кайтарым байланыштарды чогултабыз.

Бул ыкма LLM күчүн пайдаланып, тиешелүүлүктү көбүрөөк так жана контексттик баалоого мүмкүндүк берет, бул издөөнүн сапатын жакшыртат.