Machine Learning / AI
Эгер алдыңкы тапшырмалар келсе, сиз кандай карайсыз?
Модель жооп бербесин деп кантип кылса болот, эгер контекстте жооп берүү үчүн маалымат жок болсо?
Позициялык салымдар Q, K, V кандайча өзгөрөт?
TF-IDF жөнүндө айтып бериңиз: ал кантип иштейт, акыркы матрица кандай көрүнөт?
Bagging деген эмне экенин билесизби? Алгоритмдин мисалын келтириңиз.
Документтер менен иштөөдө чоң контекст менен кантип күрөштү?
RAG системасын ба баалоо үчүн кайсы метрикалар колдонулду жана аны ишке киргизүү чечими кандай кабыл алынды?
RAG колдоо тутуму үчүн 3000 диалогдо Mistral-ды QLora менен кошумча окутуу эмне үчүн жүргүзүлдү?
Документтик NER үчүн train, val жана testке туура бөлүү кантип жасоо керек?
Учурдагы компаниядан эмне үчүн кетип жатасыз?
Сиз маалыматтарды туура классификациялап жатканына кандай түшүндүңүз? Менеджерден кандай аракеттер талап кылынган?
Кросс-валидация деген эмне? Кантип болот?
Интервалдар менен болжау үчүн квантилдик регрессия деген эмне?
Continuous Bag of Words (CBOW) эмне кылат?
Dockerfile-деги CMD жана ENTRYPOINTтин айырмасы эмнеде? Алардын кайсысын контейнерди ишке киргизүүдө кайра аныктай аласыз?
Иште эмне сизди мотивациялайт жана эмне сизди мотивациясыз кылат?
Pythonдеги көптрединг жана көппроцессингтин айырмасы эмнеде?
Эмне болот синтетикалык маалыматтарды жаратуу сирек класс үчүн? Таразымды эмне болот?
Мониторингти колдондуңузбу? Kafka же RabbitMQ билдирүү брокерлер менен иштедиңизби?
Бос убактыңыз, хоббилер жана кызыгууларыңыз жөнүндө айтып бериңиз, билимдерди жаңыртуудан тышкары.