Machine Learning / AI
Көп агенттүү системаларда агенттердин аракеттери кантип ката чыгарышат?
Позициялык салымдар Q, K, V кандайча өзгөрөт?
Өнүктүрүүнүн белгилүү бир ыкмасы барбы (Agile, Scrum, Kanban)?
Неге CatBoost, XGBoost же LightGBM эмес? Айырмачылыктары эмне?
Жаңы иш орду тандоодо сиз үчүн эмне маанилүү? Тапшырмаларбы же продукттук командада иштөөбү?
Жасалуу параметрлери жөнүндө айтып бер: температура, Top-P жана Top-K.
NERдеги клас баланссыздыгы эмне жана муну менен кантип иштеш керек?
Маалыматтарды чыгарып алуу сапатын кантип өлчөдүңүз?
RAG деген эмне жана анын негизги компоненттери кандай?
RAG системасын ба баалоо үчүн кайсы метрикалар колдонулду жана аны ишке киргизүү чечими кандай кабыл алынды?
Early Stopping кантип иштейт деп түшүндүрө аласызбы? Аны классикалык MLде колдонсо болобу?
Канча убакыттан бери алыстан иштеп жатасыз?
Spark'ta bir görev neden takılıp çok uzun sürebilir?
Неге ReLU мындай популярдуу?
Вектордук сактагычта (Qdrant) суроолор менен иштешип, алардын агенттин кечигүүсүнө таасири кандай болду?
Документтердеги NER ба баалоо үчүн кайсы метрикалар колдонулушу мүмкүн?
Continuous Bag of Words (CBOW) эмне кылат?
Онлайн кинотеатр үчүн система долбоорлоо: ар фильм үчүн бир нече постер бар, адамдардын көбүрөөк мазмун көрүшү үчүн эң жакшы постерди тандоо керек. Чечим планы жана окутуу үчүн керектүү маалыматтарды сүрөттөп бериң (MLсиз болушу мүмкүн).
Өз домениңизде окутууну кантип баштоо керек? Жалпы модел менен эмне кылуу керек?
Ишиңизде кайсы рейтинг метрикаларын колдондуңуз?