Machine Learning / AI

Инференсте параллелизм деген эмне?

Жаңы салмактар кайдан келип чыкты жана эмне үчүн көбөйдү?

p-tuning эмне?

Threshold (чекит) деген эмне?

Позициялык салымдар Q, K, V кандайча өзгөрөт?

LLM-агенттеринин ортосунда кантип уюштурулат?

Модель кошумча окутууда учурунда GPUга сыйбай жатса эмне кылуу керек?

Margin Lossтин идеясы эмне?

Архитектуралык жактан позициялык орнотуулар кайда жайгашкан?

LLM'ди оптималдаштыруу үчүн кайсы китепканалар колдонулат?

NLPде кайсы метрикалар бар?

G-Eval сапаны кантип баңгыттайт?

Көп агенттүү LLM системаларында кандай кемчиликтер бар?

Ре-ордерден чыккан эмне?

Кайсы түрдүү көңүл буруу бар?

Margin Loss формуласы кандай?

Эгер биз 4 мисал менен үйрөнгүбүз келсе, эмне кылышыбыз керек?

Көп агенттүү системанын сапатын автоматтык түрдө кантип баалоо кылуу керек?

Жоготуучу функциясы эмне?

Көп агенттүү системалар боюнча акыркы макалалар жана жаңылыктар кайсылар?