Machine Learning / AI

Segmentatsiyada U-Net жана FPN ыкмаларынын айырмасы эмне?

Компьютердик көз карашта адистешкенсизби же башка тармактарда, мисалы, NLPда иштегиңиз келеби?

Моделдин өлчөмүн кыскартуунун кандай жолдору бар, сапатын сактап калуу менен?

NLPда текстти ишкәртүүнүн кандай ыкмалары бар, жөнөкөйдөн заманбап нейрон тармактарына чейин?

Middle

СБЕРМагнит

Мәтінді нормалдаштыруу (NFC, NFKC) эмне жана аны токенизациядан мурун жасоо эмне үчүн маанилүү?

RNN-T (transducer) эмне жана анын стриминг үчүн артыкчылыгы эмнеде?

Неструктурдалган тексттен KG түзүүдө кандай кыйынчылыктар бар?

Өндүрүштө эки кадамдуу детекторду кай колдонуу керек?

Кабулдоо талаасы деген эмне?

Тастыктама этабында model.eval() чакырбасаңыз эмне болот?

FastAPI эмне?

CLIP архитектурасы эмне?

U-Net-ке төмөнкү деңгээлдеги белгилердеги маалыматты сактап калууга эмне жардам берет?

HTTPте GET жана POST суроолорунун айырмасы эмнеде?

Градиенттердин топтолушу эмне жана ал чектелген эс тутумда эмне үчүн керек?

CLIPти кошумча окутууда кандай көйгөй бар?

ClickHouse'ta репликация деген эмне?

Модель негизделген RL деген эмне жана ал модельсизден кандай артыкчылыктарга ээ?

Middle — Senior

МагнитГазпромбанк

ViT (Vision Transformer) архитектурасы эмне?

Эмне үчүн көп эпизодтук окутууда shuffle параметри керек?