FAISS жөнүндө көбүрөөк айтып бер: индекс кандай түзүлгөн, кантип жайгаштырылат, энд-ту-энд системасы кандай иштейт?
Machine Learning / AI
Маалымат бериңиз жумуш орундары жөнүндө
Неге функция тек бир класс болсо, 0 кайтарат?
Re-ordinator кантип иштейт деп айтчы — деталдарга кирдиңби же аны даяр инженердик блок катары колдондуңбу?
Эки деңгээлдүү жана эки дубалдуу сунуштачу кандай иштейт жана ал эмне үчүн керек?
Тамактануу системаларына чөмүлүү канчалык кызыктуу болот?
Recall жана MRR арасындагы айырманы адамча түшүндүрүп бере аласызбы?
Сиз айткан off-policy баалоо (мисалы, IPS же Double Robust) кантип иштейт дегенди түшүндүрө аласызбы?
Өтүнөмүн, азыр эмнеге иш издеп жатканыңызды айтып берсеңиз.
Эмбеддер үчүн моделди кантип тандадыңыз? Документтерди фильтрлөө жана re-ranking этапы болду беле?
Эски көрсөтүү саясаты оптималдуу болбошу мүмкүн экенин кантип күрөшөбүз, even эгер биз propensity колдонсок — бул жерде propensity көп жардам бербейт?
Boostingде максат минус бир болсо, бул теориялык жактан кандай иштейт? Айтайын, бизде позитив жана негатив бар, эгер позитив үчүн максатты 1 эмес, 10 кылып койсок, эмне болот, эч нерсе өзгөрбөйт?
(Маңгулот менен түшүндүрүлгөндөн кийин) Эми тапшырманы жана ыкмасын кандай түзүү керек, эгерде item сунуштары алгачкыда бар болсо жана мазмунду кайталоодон сактануу үчүн блокторду башкы бетке жайгаштыруу керек болсо?
Кооперативдүү фильтрлоо деген эмне?
Ики сөз менен, Double Robust ыкмасы менен IPSтин айырмасын түшүндүрүңүз — эмне кошулат жана аны күчтүү жана туруктуу кылган эмне?
Көбүрөөк айтып бере аласызбы? (RAG системасын галлюцинациялардан коргоо жөнүндө)
Биз ойлодук, интервьюдун ортосунда сен LangGraph тууралуу теориялык суроого жооп берүүдө жардамчы колдондуң. Бул чынбы же жокпу?
Мен түшүнбөйм, эмне үчүн биз бардык нерсени онлайн эсептей албайбыз — бул жерде чын эле кандай чектөөлөр бар? Алдын ала эсептөө эмне үчүн керек?
Келгиле, DAU, RPS жана QPSти салыштырып көрөлү: эгер бизде 10 миллион DAU болсо жана ар бир колдонуучу күнүнө 4 жолу кирсе, RPS жана QPS канча болот?
Акыркы убакта көп нейрондук тармактар бар — аларды иште кандай колдонуп жатасың, канча жана так кандай?