Бул ranker үчүн маалыматтар топтомун кантип түзөбүз?
Machine Learning / AI
Эми дагы убакыт бар — ROC-AUC чечимин оптималдуу кайра жазууга аракет кылабыз (сорттоо жана рангдар аркылуу O(n log n))?
List жана tuple ортосундагы айырма эмнеде?
Мындан тышкары, мүмкүн, оюнчунун сапаты онлайн бааланууга тийиш: эгер колдонуучу көрө баштаган болсо, канча көрдү?
Boosting-ты модел катары калтырабызбы, же кандай?
Деңгээл деп эмне түшүнөсүң: баракчаны сүрүү же блокту сүрүү?
Self-attention жана cross-attention ортосундагы айырма эмне?
Жайгашуу боюнча алыстан иштөө форматын карап жатасыңбы?
Онлайн кинотеатрдын башкы барагында блокторго сунуштар Өнүмдүн тапшырмасын чечүү планыны жаз, талап кылынган маалыматтарды карап чыгуудан баштап, моделди окутууга, тестирлөөгө жана ишке киргизүүгө чейин (же мүмкүн болсо, MLсиз - моделсиз). Онлайн кинотеатрдын башкы барагында башкы барак бар. Ал ар түрдүү блоктордон турат. Блоктордун каталогу бар. Блоктордо ар кандай мазмундагы мазмун болушу мүмкүн. Дайын фильм сунушчусу бар, яғни релеванттуулук боюнча тартиптелген фильмдер каталогу. Жеке сунушчуну жана анын колдонуу алгоритмин долбоорлоо керек, бизнес эрежесин сактоо үчүн - башкы баракта бир гана мазмун көрсөтүү.
Тактык эмне?
Offline NDCG метрикасы эмнеге?
Энкодердеги жана декодердеги self-attention ортосунда кандай айырма бар?
Сиз колдонгон 'PropNail/TopNail Optimization' термини эмне?
Бул маселени кантип чечесиң? Кантип алгоритм/ыкма колдонор элең?
Эгерде бетте бир суроо үчүн N фильм (постер) көрсөтүлсө, QPS канча болот?
Убагында убакыт белги менен ыңгайлашуу канчалык кыйын болот?
Эки баштуу тармакты окутууда позитив жана негатив деп эмне кабыл алабыз жана кайсы loss колдонулат?
Boostingде максат минус бир болсо, бул теориялык жактан кандай иштейт? Айтайын, бизде позитив жана негатив бар, эгер позитив үчүн максатты 1 эмес, 10 кылып койсок, эмне болот, эч нерсе өзгөрбөйт?
FAISS жөнүндө көбүрөөк айтып бер: индекс кандай түзүлгөн, кантип жайгаштырылат, энд-ту-энд системасы кандай иштейт?
Тамырын скролдун тереңдиги чоң болсо, ар дайым жакшыбы?