Machine Learning / AI

1C-Rarus-тагы тажрыйбаңды, Service Desk-теги арыздарды иштетүү жөнүндө айтып бер. Бул кардарлар үчүн жардам столбу?

Кандай үйрөнүүнү, окууну жактырасыз? Kaggleдан тышкары жеке долбоорлоруңуз барбы?

Ким жалпы эле кодуңду, ишиңди карап чыккан, ким текшерди?

Эмне окуганды жакшы көрөсүз? Мүмкүн авторлор, блогдор?

Кеңсөдө өткөрүлүшү керек болгон милдеттүү жыйындар барбы?

LangGraphте кай колдондуңуз?

Python тилинде, бекенд үчүн, канча убакытта код жазасыз? (компаниянын келечектеги милдеттеринин контекстинде)

Бэкендер, ал кай тилде жазган? Pythonбу?

Жалпы алганда, эскирген документтер менен кантип күрөштүңүз?

Сиз трансформаторлор менен тажрыйбаңызды көрсөтөсүз — RAGда трансформаторлордун архитектурасы менен так эмне кылдыңыз?

Ошол жерден эмне баалуу нерселерди үйрөнгөнүңүздү кыскача айта аласызбы (суроо/OCR долбоорунда)?

Сен үчүн мыкты же жакшы команда эмне дегенди билдирет?

Башында күтүлгөндөн кыйын болгон нерсе эмне болду?

Азыр эмне издөөдөсүз? Шарттар жана тапшырмалар жагынан эмне маанилүү?

Неге PIKтен DOM.RFке өттүңүз?

Неге негизги маалыматтар базасы катары Qdrantты тандадыңыз?

Келгиле шарттарды карап чыгалы: кайсы маяна диапазонун карап жатасың, алыстан/офисте/гибрид?

Алыстан иштөө тажрыйбаңыз жөнүндө айтып бериңиз — бардык жерде алыстан иштедиңизби же кеңселер болдубу?

Ким командада архитектуралык чечимдерди кабыл алды, канча ML иштеп чыгуучу бар, кимдер менен иштешти?

PIKтеги тажрыйба жөнүндө: NLP классификатору подрядчы/инженерлердин кайрылуулары. Көп кайрылуулар болду беле?