Dropout үйрөнүү жана inference учурунда кантип иштейт?
Machine Learning / AI
Кайсы болжамдуу маянага өтүүнү көздөп жатасың?
TF-IDF жөнүндө айтып бериңиз: ал кантип иштейт, акыркы матрица кандай көрүнөт?
Гиперпараметрлерди кантип тандоо керек?
Өнімдөрдүн маанилүүлүгүн аныктоо үчүн сатып алуулар арасындагы убакыт аралыгын кантип эске алуу керек?
Өнімдерді ілгерілету виджетін бағалау үшін қандай бизнес-метрикалар мен қарсы-метрикаларды өлшеу керек?
Кай метриканы тандоо керек: MSE же MAE, чыгымдар менен регрессия үчүн?
Graph RAG деген эмне жана кайсы тапшырмаларда эффективдүү?
Эмбеддингдерге негизделген сунуштар үчүн кызматташтык ыкмаларын кантип колдонуу керек?
Түз сызыктуу регрессияда колдонулган зыян (loss) функциясы кайсы?
Неге аналитикалык формула сызыктуу регрессияда практикалык колдонулбайт?
Классикалык ML алгоритмдеринде регуляция жөнүндө айтып бериңиз: L1 жана L2. Анын мүнөздөмөлөрү жана айырмачылыктары эмнеде?
Шешім ағаштарында бөлүү критерийлери кандай (мисалы, энтропия критерийи)? Башкасын да ата аласызбы?
Градиент бустингде параметрлерди кантип тандоого болот? Канча параметр бар жана биринчи кезекте эмне тандоого болот?
Стокастикалык градиентти түшүрүү менен классикалык түшүрүү кандай айырмаланат?
SQLде болуңуз боюнча келечектеги маанилерди издөө үчүн эмне үчүн LEAD функциясын колдонуш керек?
Pythonдогу корутиндер жана иш-чаралар цикли кандай түзүлгөн?
Окууну токтотуу үчүн кайсы каталык чекитин колдонуу керек?
Неге бэггинг ағаштар менен иштейт, кездейсоқ ормандагындай?