Machine Learning / AI
Градиент түшүрүү алгоритми кандай иштейт? Бул суроого оозеки жооп бериңиз.
Линейдүү регрессия моделинин коэффициенттерин кантип түшүнүү керек?
Градиентти бустинг машиналык үйрөнүү моделдеринин ишенимдүүлүгүн кантип жакшыртат?
Өзүң жөнүндө айтып бер: кимсиң, кайдансың, эмне менен алектендиң жана азыр эмне кылып жатасың?
Неге азыркы жумушуңуздан кетүүнү ойлоп жатасыз?
Азыр активдүү же пассивдүү жумуш издеп жатасызбы?
Pandas'ta apply жана map ыкмаларынын айырмасы эмнеде?
Мониторингти колдондуңузбу? Kafka же RabbitMQ билдирүү брокерлер менен иштедиңизби?
Кайсы frameworkтерде терең үйрөнүү менен иштедиңиз?
A/B тесттеринде Simpson парадоксу эмне?
Командада канча адам бар?
Градиенттик бустинг ыкмасы эмне жана ал кандай иштейт?
Apache Airflow менен иштедиңби?
GNN-нин чоң графтарда окутулушунун өзгөчөлүктөрү кандай (мини-батч үлгүлөө, cluster-GCN)?
Lineer регрессия моделинин натыйжаларын кантип түшүнүү керек?
Өзүңүздүн мугалим менен жана мугалимсиз үйрөнүүнүн айырмасын түшүндүрүңүз. Бул суроого оозеки жооп бериңиз.
Batch normalization менен layer normalization кайсы учурда колдонуш керек? Алардын айырмасы эмнеде?
k-жакын көршүлөр алгоритмин иштөө механизмин түшүндүрө аласызбы?