Бүгүн кайсы тармакта эң ишенимдүү сезесиң?
Machine Learning / AI
XGBoost, LightGBM жана CatBoost архитектуралык айырмачылыктары: дарактарды кантип куруу керек?
Dropout деген эмне жана ал окутуу жана inference учурунда кандай иштейт?
Модель үчүн гиперпараметрлерди тандоодо кандайча мамиле жасайсыз?
RoseTTAFold эмне?
Mixup жана cutmix эмнелер? Алар регуляризацияга кандай таасир этет?
Блендинг деген эмне?
Линейдүү регрессия моделинин коэффициенттерин кантип түшүнүү керек?
Моделдердин иштөөчәндігін жогорулатуу ыкмалары алардын иштешин кантип жакшыртат? Бул суроого оозеки жооп бериңиз.
Docker жана Kubernetes менен кандайсың?
Моделдин сапатын баалоо үчүн ROC графигин кантип колдонуп жатасыз?
Pythonдеги None, NumPyдеги NaN жана Pandasдеги NA кандай айырмаланат?
Эскертүү ядаргандыгынын көйгөйлөрү жана алар менен кантип күрөшүү керек?
Келечекте кайда өсүүнү каалайсың?
Градиент түшүрүү алгоритми кандай иштейт? Бул суроого оозеки жооп бериңиз.
Жооп берген тапшырмалар жөнүндө көбүрөөк айтып бериңиз: кайсы моделдерди түздүңүз, маалыматтарды кантип иштеттиңиз?
Баскаруу, менторлук, онбординг боюнча тажрыйбаңыз барбы?
Өзүңүз жөнүндө айтып бериңиз: кайсы долбоорлордо иштедңиз, кайсы технологияларды колдондуңуз?