Mixup жана cutmix эмнелер? Алар регуляризацияга кандай таасир этет?

Mixup жана CutMix маалыматтарды көбөйтүү ыкмалары болуп саналат жана моделдердин жалпылоо жөндөмдүүлүгүн жакшыртуу үчүн колдонулат, айрыкча компьютер көрүү тапшырмаларында.

• Mixup эки сүрөт жана алардын белгилерин сызыктуу аралаштыруу болуп саналат. Мисалы, жаңы сүрөт эки оригинал сүрөттүн салмактуу жыйындысы катары түзүлөт, жана белгилер алардын белгилеринин салмактуу жыйындысы болот. Бул моделге аралык мисалдарда үйрөнүүгө жардам берет жана ашыкча үйрөнүүнү азайтат.

• CutMix бүт сүрөттү аралаштыруу ордуна, бир сүрөттөн түз бурчтуу аймакты кесип алып, башкасына киргизет, жана белгилер киргизилген аймактын аянтына пропорционалдуу түрдө түзүлөт. Бул жергиликтүү өзгөчөлүктөрдү сактап калат жана көбүрөөк туруктуу үйрөнүүнү камсыздайт.

Эки ыкма да регулятор катары кызмат кылат, анткени алар моделди аз ишеничтүү жана шууга туруштук берүүчү кылууга мажбур кылат, бул жалпылоо жөндөмдүүлүгүн жакшыртат жана ашыкча үйрөнүүнү азайтат.