Кийинчі мисалдарды тандоо үчүн кайсы ыкмаларды колдонуу керек?

М отрицательных үлгүлөрдү тандоо машинени үйрөтүү тапшырмалары үчүн маалыматтарды даярдоонун маанилүү этабы болуп саналат, өзгөчө классификация жана аномалияларды аныктоо тапшырмаларында. М отрицательных үлгүлөрдү тандоо ыкмалары контекстке жараша болот, бирок негизги жактар төмөндөгүлөрдү камтыйт:

1. Тарактык үлгүлөрдү кездейсөң тандоо — белгиленген маалыматтар бар болсо, алардан кездейсөң үлгүлөрдү тандоого болот.

2. Кыйын Negative Mining (кыйынчылык менен тандоо) — моделди үйрөтүүдө, модел ката менен оң деп классификациялаган негатив үлгүлөрдү тандоо, үйрөтүүнүн сапатын жакшыртуу үчүн.

3. Маалыматты кеңейтүү — жасалма негатив үлгүлөрдү трансформациялар же маалыматтарды генерациялоо аркылуу түзүү.

4. Чет элдик маалымат булактарын колдонуу — башка маалымат топтомдору же базаларда негатив үлгүлөрдү издөө.

5. Кластерлөө жана аномалияларды аныктоо — оң үлгүлөрдөн айырмаланган негатив үлгүлөрдү аныктоо.

Кыйын Negative Mining мисалы:

• Модель азыркы маалымат топтомунда үйрөтүлөт.
• Модель чоң маалымат топтомуна, белгилерсиз, колдонулат.
• Модель ката менен оң деп классификациялаган негатив үлгүлөрдү тандоо.
• Бул үлгүлөрдү кайра үйрөтүү үчүн үйрөтүү топтомуна кошуу.

Бул ыкма моделдин каталарга туруштук берүүсүн жогорулатууга жана классификациянын сапатын жакшыртууга жардам берет.