Retrieval үчүн two-tower модел эмне?

Ики-кула моделү, retrieval үчүн, эки бөлөк ("кула") бөлүмдөн турган нейрон тармагы архитектурасы болуп саналат, ар бири ар башка маалымат түрлөрүн иштетет, мисалы, суроо жана документтер. Ар бир курал киришти жалпы өзгөчөлүк кеңейиши (embedding) катары вектордук көрсөтмөгө коддойт. Андан соң, тиешелүү документтерди табуу үчүн, суроонун embeddingи менен документтердин embeddingдери арасындагы окшоштукту (мисалы, косинус) эсептейт.

Бул ыкма документтердин embeddingдерин алдын ала эсептеп сактоого мүмкүндүк берет, жана суроо боюнча, суроонун embeddingин эсептеп, эң жакын векторлорду тез табууга болот, бул масштабдуу retrieval үчүн эффективдүү индекстеүү жана издөө камсыз кылат.

Мисал:

• Биринчи курал: суроонун текстин векторго коддойт.
• Экинчи курал: ар бир документти векторго коддойт.
• Издөө: суроонун вектору менен документтердин векторлору арасындагы косинус окшоштугун эсептөө.

Бул кеңири колдонулат сунуш системаларында жана издөө моторлорунда масштабдуу retrieval үчүн.