Белгиленген маалыматтарсыз товарлардын класстарын болжоо үчүн кластеризацияны колдонсо болобу?

Ооба, кластерлөө колдонулушу мүмкүн, эгерде белгиленген маалыматтар жок болсо, товар класстарын жоромалдаш үчүн. Бул кластерлөө колдонуу сценарийлеринин бири — маалыматтарда алдын ала белгиленбеген табигый топторду же сегменттерди аныктоо.

Кластерлөө — бул белгисиз үйрөнүү ыкмасы, ал объекттерди алардын өзгөчөлүктөрүнүн окшоштугуна негизделген топторго бөлөт. Товардын учурда, бул өзгөчөлүктөр баа, категория, сүрөттөмө, өзгөчөлүктөр жана башка болушу мүмкүн.

Колдонуу мисалы:

• ар кандай өзгөчөлүктөрү бар товарлар жөнүндө маалымат топтоо.
• кластерлөө алгоритмдерин колдонуу (мисалы, K-ортолор, DBSCAN, иерархиялык кластерлөө).
• бир эле класстарга же категорияларга тиешелүү болушу мүмкүн болгон товар топторун алуу.

Андан соң, бул кластерлер кийинки классификация, талдоо же белгиленген үлгүлөрдү түзүү үчүн гипотезалар катары колдонулушу мүмкүн.

Маанилүү, кластерлер ар дайым чындык класстарга так туура келбеши мүмкүн, ошондуктан натыйжалар текшерүү жана түшүндүрмө талап кылынат.