LTRдеги Inverse Propensity Scoring деген эмне?

Тарс Йонлəндирмə Оласии Скоры (IPS) в Learning to Rank (LTR) — бу маалыматтарда пайда болгон көз караштардын бири болуп саналат, анткени колдонуучулардын басуулары тек гана мааниге эмес, ошондой эле орунга же башка факторлорго да көз каранды. IPS, басууларга негизделген рейтингтин сапатын баалоо үчүн колдонулат жана басуу мүмкүнчүлүктөрүнүн теңсиз бөлүштүрүлүшүн компенсациялайт.

Идеясы — ар бир басуу тескерисинче пропорционалдуу салмакка ээ болот, колдонуучу бул элементти көрүп, баскан (пропенсити). Ошентип, төмөн басуу мүмкүнчүлүгүнө ээ орундардагы басуулар чоң салмакка ээ болот, бул моделдин адилеттүү баасын алуу үчүн жардам берет.

Мисал: эгерде орун 1 үчүн басуу мүмкүнчүлүгү 0.8 болсо, жана орун 5 үчүн 0.2 болсо, анда орун 5 үчүн басуу көбүрөөк салмакка ээ болот, көрүү мүмкүнчүлүгүн компенсациялоо үчүн.

Бул, байкоо жүргүзүлгөн басууларга негизделген рейтинг моделдерин үйрөтүүгө мүмкүндүк берет жана орун же башка факторлордон келип чыккан көз караштарды минималдаштырат.