RAGда эң көп суроо-талаптарды кантип кэшке салуу керек?

Retrieval-Augmented Generation (RAG) ичинде, көп колдонулган суроолорду кэшке сактоо, вектордук маалымат базасы жана генеративдүү моделдин кечиктирүүсүн жана жүктөмүн азайтууга жардам берет. Негизги жактар:

• Издөө натыйжаларын кэшке сактоо: көп кайталанган суроолор үчүн вектордук базада издөө натыйжаларын сактаңыз. Кайталанган суроодо, сакталган документтерди кайра издөөгө муктажсыз.

• Генерацияланган жоопторду кэшке сактоо: эгер суроо жана контекст дал келсе, мурдагы генерацияланган жоопту кайтарса болот.

• TTL (time-to-live) колдонуу: кэш эскирип калбоосу үчүн, сакталган маалыматтарга жашоо убактысын белгилеңиз.

• Суроолорду хештөө: суроонун хешине негизделген ачкыч менен кэште тез издөө үчүн.

Python'до жөнөкөй сөздүк менен мисал:

cache = {}

def get_rag_response(query):
    key = hash(query)
    if key in cache:
        return cache[key]
    docs = vector_db.search(query)
    answer = generator.generate(docs, query)
    cache[key] = answer
    return answer