Айдын номерин белгилер катары кошууда кандай көйгөйлөр пайда болот?

Машиналык үйрөнүү моделине айдын номерин өзгөчөлүк катары кошуу бир нече көйгөйлөргө алып келиши мүмкүн:

1. Циклик өзгөчөлүк: Айдын номери циклик өзгөчөлүк (12ден кийин 1 келет). Эгер аны 1ден 12ге чейинки сандык мааниде көрсөтсө, модель туура эмес түшүнүп, 12 жана 1дин бири-биринен өтө айырмаланган деп ойлойт, ал эми чындыгында алар жакын жайгашкан.

2. Алыстардын туура эмес кабыл алынуусу: Модель айлар арасындагы айырманы сызыктуу деп түшүнүшү мүмкүн, мисалы, 12 жана 1 айларын эң айырмалуу деп эсептейт, бул реалдуулукка туура келбейт.

3. Мезгилдик көйгөйлөр: Эгер модель цикликти эске албаса, ал сезондук үлгүлөрдү жакшы байкай албайт.

Бул көйгөйлөрдөн качуу үчүн, адатта, циклик өзгөчөлүктөрдү синус жана косинус аркылуу эки компонентке айландыруу колдонулат:

import numpy as np
month = 1  # мисал ай
month_sin = np.sin(2 * np.pi * month / 12)
month_cos = np.cos(2 * np.pi * month / 12)

Ушул жол менен, модел айды дөңгөчтүн чекитине окшоштуруп көрөт, бул цикликти чагылдырып, үйрөнүүнүн сапатын жакшыртат.