Вектордук базада метадата фильтрлерин кантип колдонуу керек?

Вектордук маалымат базаларында метадата фильтрлери ар бир вектор менен байланышкан кошумча сапаттар (метадата) эске алынып, векторлор боюнча издөө чектөөлөрүн коюуга колдонулат. Бул так жана тиешелүү суроолорду жүргүзүүгө мүмкүндүк берет, вектордук окшоштуулук боюнча издөө менен сапаттар боюнча фильтрлерди бириктирип.

Мисалы, эгерде сизде документтердин embeddings менен вектордук база бар болсо жана ар бир документте метадата бар: жарык датасы, автор, категория, анда сиз окшош документтерди издей аласыз, бирок белгилүү бир датадан кийин жарык көргөндөр же белгилүү бир категорияга киргендер арасында.

Колдонуу мисалы (псевдокод):

query_vector = embed("мисал суроо")
filters = {"category": "технология", "date": {"$gte": "2023-01-01"}}
results = vector_db.search(query_vector, top_k=10, filter=filters)

Ушул жол менен, метадата фильтрлери семантикалык издөө менен бизнес логикасын жана кошумча критерийлерди бириктирүүгө жардам берет.