Sobes.tech
Middle

ROC AUC метрикасы эмнеге?

sobes.tech AI

AIден жооп

ROC AUC (Receiver Operating Characteristic - Кушодан дар зери қисмати) — бул бинардык классификациянын сапатын өлчөөчү метрика, ал моделдин класстарды айырмалоо жөндөмдүүлүгүн өлчөйт. ROC графиги — бул ар кандай классификация чекиттеринде чын позитив (чындыгы) жана жалган позитив (жасалма) ылдамдыктардын графиги. AUC мааниси — бул ушул графиктин астындагы аянт, ал 0дан 1ге чейин өзгөрөт. AUC 1ге жакын болсо, модел оң жана терс класстарды жакшы айырмалайт. 0,5 мааниси — бул кездейсоқ болжау.