Middle
ROC AUC метрикасы эмнеге?
sobes.tech AI
AIден жооп
ROC AUC (Receiver Operating Characteristic - Кушодан дар зери қисмати) — бул бинардык классификациянын сапатын өлчөөчү метрика, ал моделдин класстарды айырмалоо жөндөмдүүлүгүн өлчөйт. ROC графиги — бул ар кандай классификация чекиттеринде чын позитив (чындыгы) жана жалган позитив (жасалма) ылдамдыктардын графиги. AUC мааниси — бул ушул графиктин астындагы аянт, ал 0дан 1ге чейин өзгөрөт. AUC 1ге жакын болсо, модел оң жана терс класстарды жакшы айырмалайт. 0,5 мааниси — бул кездейсоқ болжау.