Random Forest жана boostingдогу дарактардын тереңдиги кандай болушу керек?

Random Forest'ta daraxtlarning chuqurligi odatda ma'lumotlarni yaxshi ajratib olish va murakkab bog'liqliklarni aniqlash uchun etarlicha katta tanlanadi. Ko'pincha, daraxtlar maksimal chuqurlikka qadar quriladi (yoki yaproqda kam ob'ekt qolguncha), bu esa xatoni kamaytirishga yordam beradi, va ko'plab daraxtlarning o'rtacha qiymati bilan dispersiya kamayadi.

Boosting (masalan, Gradient Boosting) esa, odatda, daraxtlar kichikroq — 3-5 daraja chuqurlikda bo'ladi. Bu, boosting ketma-ket daraxtlarni qurib, avvalgilarning xatolarini to'g'rilash bilan bog'liq. Kichik daraxtlar ortiqcha moslashishni oldini oladi va modelni barqaror qiladi.

Shunday qilib:

• Random Forest: chuqur daraxtlar (ko'pincha chuqurlik cheklovsiz).
• Boosting: az chuqur daraxtlar (3-5 daraja).

Aniq chuqurlik tanlovi vazifa, ma'lumotlar hajmi va modelning umumlashtirish qobiliyatiga bog'liq.