Machine Learning / AI
Негізгі Retrieval-Augmented Generation (RAG) компоненттері қандай?
Объектілерді сегментациялау және анықтау үшін қандай метрикалар пайдаланылады?
Сұрақтар арасындағы косинус ұқсастығын қалай есептеу керек?
Логарифмдік шығынды қолданатын алгоритм қалай аталады?
BERT неге мәтін классификациясы тапсырмаларында TF-IDF мен логистикалық регрессиядан жақсы нәтиже береді?
Токенизация қалай жұмыс істейді? Неліктен толық сөздер орнына субсөз токендері пайдаланылады?
Диффузиялы қоспа дегеніміз не?
Front-door критерийі дегеніміз не?
Градиент сығу дегеніміз не және ол қайда қолданылады?
Логикалық деректер моделі деген не?
LOF (Local Outlier Factor) деген не?
Бір энд-ту-энд өту кезінде шамамен қанша токен болды?
Көптеген дереккөздерден деректерді ескере отырып, деректер қоймасын қалай ұйымдастыруға болады: артқы жағы дерекқорлары, кликтірім, CRM және коммуникациялар?
GPT мәтінді қалай жасайды?
Propensity score дегеніміз не және оның қолданылуы (matching, IPW)?
Деректер параллелізмі мен модель параллелізмі арасындағы айырмашылық неде?
TensorFlow Lite деген не және ол қалай түрлендіріледі?
OCR-дың өндірістік мәселелері қандай (төмен ажыратымдылық, бұрылыстар, көлеңкелер)?
Нейрон желісіндегі активтендіру функциясының рөлі қандай?
Интеграцияларда endpoint деген эмне?