Machine Learning / AI
Сізге, классификация тапсырмасы деген не екенін айта аласыз ба?
Банктің есепшотында үлкен көлемдегі қаражаттың болуы неге тиімді?
Әрекет тану дегеніміз не және танымал деректер жиынтығы (Kinetics, UCF) қандай?
Логлосс пен кросс-энтропия арасындағы айырмашылық неде?
LoRA дегеніміз не?
Ұсыныс жүйелерімен жұмыс тәжірибеңіз бар ма?
Неліктен CatBoost қолданылды?
Heap push не істейді және ол элементті қалай қоқысқа қосады?
Сіз кейінірек AI-құралымен жасалған кодты өзіңіз тексересіз бе?
Actor-critic деген не және неге екі желі қажет?
Өндірісте индексті жаңарту қалай ұйымдастыруға болады, тоқтап қалмай?
Барлық деректер тарихын сақтау керек пе, әлде ескірген деректерді жою керек пе?
Трансформер архитектурасы туралы айтыңыз: кодтаушы-декодер, декодердің ішінде не болады?
Сезімталдық пен нақтылықты ескере отырып, оң тест нәтижесімен ауру ықтималдығын қалай есептеуге болады?
fastembed деген не және ол прототиптеу үшін неге ыңғайлы?
VDB-де қандай compression-форматтар (binary, scalar quant) бар?
Dropout дегеніміз не және ол қалай жүзеге асырылады?
LangGraph дегеніміз не және агенттер үшін күй машинасын құрудың мақсаты неде?
Қандай қорғау шаралары қолданылады (кіріс/шығыс сүзгілері, жүйе сұрауын қатайту, қорғаныс шекаралары)?
Уақыттық қатарды болжау тапсырмасында нөлдер немесе төмен мәндер кездессе, қай сапа метрикасын қолданған дұрыс: MAPE, SMAPE немесе WAPE?