Machine Learning / AI
Қашықтан жұмыс істеу маңызды ма, әлде маңызды емес пе?
Гини коэффициенті қалай есептеледі және ол ROC AUC-мен қалай байланысты?
Өндірісте embedding негізделген іздеу (FAISS, ScaNN) дегеніміз не?
import pandas as pd import numpy as np data = { 'user_id': [1, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 3, 4], 'date': ['[phone]', '[phone]', '[phone]', '[phone]', '[phone]', '[phone]', '[phone]', '[phone]', '[phone]'], 'revenue': [100, 200, 150, 300, 250, 100, 100, 100, 400] } df = pd.DataFrame(data) df['date'] = pd.to_datetime(df['date']) Әр пайдаланушы үшін жалпы кірісті есептеңіз.
Өндірісте қандай әділдік метрикаларын ескердіңіз?
Ағаштың өсуін тоқтату критерийлері қандай, тереңдік шектеуінен басқа?
BERT архитектурасы туралы және ол қалай оқытылғаны туралы айта аласыз ба?
Модель өз шекарасында болды ма, әлде сыртқы API арқылы байланыс жасады ма?
Диалогтар әртүрлі ұзындықта болды — сіз оны қалай басқардыңыз? Барлық әңгімелер контекстік терезеге сыйды ма?
Қолдау билетін жіктеу жүйесінің орналастыруға дайын екендігін қалай бағалайсыз?
Redis-те кілттің өмір сүру уақытымен санағышты қалай жүзеге асыруға болады, ол автоматты түрде қоңырауларды қабылдамау тапсырмасына арналған?
Қауіпсіздікке қарсы жұмыс тәжірибеңіз бар ма?
Неліктен модельдің салмақтары үлкен болуы мүмкін және оларды тұрақтандыру үшін не үшін азайту керек?
BERT әртүрлі жазылса да, мағынасы бірдей сөйлемдердің семантикалық ұқсастығын қалай анықтайды?
A/A тесті деген не және ол не үшін қажет?
3D Gaussian Splatting пен NeRF қалай ерекшеленеді?
Text-to-SQL агентінде self-correction қалай жұмыс істеді?
SQL сұрауында тек өзекті деректерді қалай сүзуге болады?
Тексеру кезеңінде model.eval() шақырмасаңыз, не болар еді?
Тәжірибе қайталау буфері деген не және ол не үшін қажет?