BERT әртүрлі жазылса да, мағынасы бірдей сөйлемдердің семантикалық ұқсастығын қалай анықтайды?

BERT әртүрлі жазылуына қарамастан, мағыналары бірдей сөйлемдердің семантикалық ұқсастығын контекстік сөздер мен сөйлемдердің ұсынылуы арқылы анықтайды. Дәстүрлі модельдерден айырмашылығы, BERT трансформерін пайдаланады, ол әр сөздің контекстін ескереді, оның жеке мағынасынан бөлек.

Оқу процесінде BERT жасырын сөздерді және олардың арасындағы қатынастарды болжайды, бұл модельге мағыналық байланыстарды түсінуге мүмкіндік береді. Нәтижесінде, әртүрлі сөздер жиынтығы бар, бірақ мағыналары ұқсас сөйлемдер жақын векторлық ұсынуларға (эмбеддингтерге) ие болады. Семантикалық ұқсастықты бағалау үшін әдетте CLS-тегі эмбеддингтер немесе сөздердің орташа эмбеддингтері пайдаланылады және олардың косинус ұқсастығы есептеледі.

Мысал: "Мен кітап оқығанды ұнатамын" және "Кітап оқу маған қуаныш әкеледі" деген сөйлемдер әртүрлі сөздер жиынтығына қарамастан, жақын векторлық ұсынуларға ие болады.