Machine Learning / AI
Жұмыс кестесі (қашықтан, Мәскеу уақыты бойынша 10:00-ден 19:00-ге дейін) ыңғайлы бола ма?
Бір функцияда екі санды қосу, ал декоратор алдымен 'Сәлем', содан кейін қосу функциясын шақырады, және соңында 'Сау бол' деп жазады. def hello(func): def wrapper(a,b): print('Сәлем') result = func(a,b) print('Сау бол') return result return wrapper @hello def add_numbers(a,b): return a+b print(add_numbers(2,3))
Егер сіз жалғыз ML инженері болсаңыз және деректер дерекқорда болса, POC-тан өндіріске қалай өтесіз?
Ал LangGraph-ты қайда қолдандыңыз?
PIK жобасы туралы айтыңыз — команда үлкен болды ма, әлде қалай болды?
Өзіңіз туралы және банк саласындағы жобалардағы техникалық тәжірибеңіз туралы айтыңыз (ML модельдері, антифрод, RAG, көп агентті жүйелер).
Шешімнің құнын бағалау үшін бір өту кезінде токендер мен латенттілікті өлшедіңіз бе?
Неге Qdrant-ты векторлық сақтау ретінде таңдадыңыз?
Реанкерге қанша кандидат жібердіңіз және олардың қаншасы таңдалды?
Егер бірнеше файлды параллель өңдеу керек болса, не қолданған дұрыс?
Python-да сөздіктер қалай жұмыс істейтіні және коллизиялар туралы айтып берсеңіз.
ReAct агентінің қанша құралы болды?
[компания] өнімінің пайдаланушы көзқарасы бойынша қандай болды (құжат айналымы, KS-2/KS-3/есептен деректерді шығару)?
Сіз 200-250 мың блок туралы айттыңыз — олар құжаттар ма, әлде байланысты бөліктер ме?
Сізде AI-пен сұхбаттасудан тәжірибе бар ма?
Қазіргі біліммен (қазіргі білімдеріңізбен) қызмет көрсету орнына сұрауларды жіктеу және бағыттау мәселесін қалай шешер едіңіз, көп деңгейлі тәсіл қолдана отырып: ережелер негізіндегі → ML → LLM fallback → адам? нақты технологиялар, модельдер және көрсеткіштерді атаңыз.
Қате функциясы мен қате функционалының айырмашылығы неде?
Боттың жауап ретінде ругаться бастамауы үшін қорғаныс қалай жүзеге асырар едіңіз?
Жарамсыз құжаттармен қалай күресесіз?
Көп агентті тәсілдің қандай кемшіліктері бар?