Machine Learning / AI
Python-да қандай параллелизм түрлері бар, олар қалай ерекшеленеді және агенттер контекстінде не қолданған дұрыс?
Тестілеу туралы айтыңыз (шаң, функционалды, e2e)
Өз туралы, біліміңіз, маңызды және қызықты деп санайтын барлық нәрсе туралы айта аласыз ба?
Екілік классификация моделінің сапасын қалай өлшеуге болады? Қандай метрикаларды білесіз?
Dropout туралы айтыңыз: ол оқыту кезінде қалай жұмыс істейді және inference кезінде не болады?
Қазіргі уақытта белсенді ме әлде пассивті жұмыс іздеу ме?
Қажет болған жағдайда, әр фонеманың қай секундтан қай секундқа дейін дыбысталғанын қалай анықтауға болады?
Python-да None, NumPy-да NaN және Pandas-да NA қалай ерекшеленеді?
Сценарийлер арасындағы сұрауларды маршрутизациялау қалай жүзеге асырылады — LLM қандай түрде жауап береді және оған негізделген сценарий қалай таңдалады?
Қарапайым нәрселер туралы айтуды сұрағанда, сіз тым техникалық деңгейге кетесіз. Осыған қалай пікір айтар едіңіз?
InstructBLIP деген не?
Тексерілген бөліктерді сұрауға қатысты маңыздылығына қарай қалай сұрыптау керек?
SQL-да қандай қосылу түрлері бар?
Жоба қанша уақытқа созылды?
HuBERT деген не?
ACID деген не?
Шығарылған чанктердің тәртібі маңызды ма, және оны ескере отырып өлшемдер бар ма?
RAG жүйесін бағалау үшін қандай көрсеткіштер қолданылды және оны өндірістік ортаға шығаруға қалай шешім қабылданды?
Сыныптау шегі тым төмен қойылса не болады?
Sparse attention деген не?