Machine Learning / AI
Скандардан мәтінді қалай шығарып алуға болады?
Деректер тегіс кесте түрінде сақталды ма? Сіз өзіңіз функцияларды әзірледіңіз бе немесе біреу жасады ма?
Деректерді аннотациялауды қалай аласыз?
Түрлі типтегі рёбтері бар графтар үшін R-GCN дегеніміз не?
Молекулалардың SMILES және SELFIES көрсетілімдері дегеніміз не?
Жаңа модельдің AUC көрсеткіші 0.82 болса, ал өндірістік модель үшін 0.80 — оны сенімді түрде жақсы деп айтуға бола ма? Статистикалық маңыздылығын қалай тексеруге болады?
Өте әртүрлі архитектуралар арасында, мысалы, ResNet және трансформер арасында, дистилляция жасау мүмкін бе?
L1 және L2 регуляциясы дегеніміз не? Олар қалай артық үйренуді болдырмауға көмектеседі?
AI қызметінде сессияларды сақтау үшін Redis-ті қолдандыңыз. Мұндай операцияларды қолдайтын, мысалы, қорыту сияқты, заманауи шешімдер бар ма?
Қаржылық қызығушылық бар ма? Жалақыдан қандай күтулеріңіз бар?
Градиентті бустинг машиналық оқыту модельдерінің өнімділігін қалай жақсартады?
Неліктен жұмыс орнын өзгерту туралы ойладыңыз?
KG embeddings қандай тапсырмаларды шешеді (сілтеме болжамы, объект түрі)?
Музыка туралы ақпаратты іздеу (MIR) тапсырмалары қандай?
vLLM-де Tensor Parallel Size мен Data Parallel Size айырмашылығы неде?
Көрнекі сервостық дегеніміз не?
Python-да қандай параллелизм түрлері бар, олар қалай ерекшеленеді және агенттер контекстінде не қолданған дұрыс?
Өз туралы, біліміңіз, маңызды және қызықты деп санайтын барлық нәрсе туралы айта аласыз ба?
Екілік классификация моделінің сапасын қалай өлшеуге болады? Қандай метрикаларды білесіз?
Dropout туралы айтыңыз: ол оқыту кезінде қалай жұмыс істейді және inference кезінде не болады?