Machine Learning / AI
Жолдық регрессия дегеніміз не және оның шешімінің қандай нұсқалары бар?
Токенизация дегеніміз не?
Екібас мрежесін оқыту кезінде оң және теріс деп не қабылдаймыз, қандай loss пайдаланылады?
Text-to-SQL-ды қалай жүзеге асырдыңыз? 91% дәлдікті қалай өлшедіңіз?
Егер сіз команда жетекшісі болсаңыз, әртүрлі командаларда бірдей боттарды әзірлеуде процестер қалай жүретінін шешетін болсаңыз — әрқайсысы өз кітапханаларында өз қызметін жазар ма еді, әлде бәрін бір шешімге ауыстырар ма едіңіз?
Әр пайдаланушы үшін жалпы кірісті есептеңіз. Олардың алғашқы және соңғы сатып алу күндерін анықтаңыз. DataFrame-ке prev_revenue жаңа бағанын қосыңыз, ол сол пайдаланушының алдыңғы сатып алу кірісін көрсетеді (топ ішінде ауысу). Егер алдыңғысы болмаса, NaN қойыңыз.
Қазір не іздеп жүрсіз, және қандай жұмыс қызықты болар еді?
Бізде құралдар жиынтығы бар деп есептейік (қолданбалар өрістер мен атаулар бойынша әртүрлі болуы мүмкін). Бұл контексте оны қалай ең жақсы жүзеге асырып немесе енгізуге болады?
LLM сұрауды қандай формада классификациялайды — ол сценарий таңдау үшін нақты не қайтару керек?
Сізде AI-пен сұхбаттасудан тәжірибе бар ма?
```python import asyncio import time async def work(): await asyncio.sleep(1) async def main(): start = time.perf_counter() await asyncio.gather(*(work() for _ in range(5))) print("Жалпы уақыт:", time.perf_counter() - start) asyncio.run(main()) ``` ```python import time def work(): time.sleep(1) start = time.perf_counter() for _ in range(5): work() print("Жалпы уақыт:", time.perf_counter() - start) ```
Неліктен сіз бұл тапсырма үшін CatBoost-ты ұсынып отырсыз?
Token ID және embeddings-тан кейін decoder-ге нақты не түседі: ұсыныстардың пішіні қандай, позициялық ақпарат қалай қосылады және одан әрі не болады?
Сөздердің эмбеддингтерін алу классикалық әдістерін атаңыз (Word2Vec, FastText, TF-IDF, N-граммдар және басқа да әдістер).
Жобалар мен салалық бағыттар бойынша қандай тілектеріңіз немесе шектеулеріңіз бар?
Қазіргі біліммен (қазіргі білімдеріңізбен) қызмет көрсету орнына сұрауларды жіктеу және бағыттау мәселесін қалай шешер едіңіз, көп деңгейлі тәсіл қолдана отырып: ережелер негізіндегі → ML → LLM fallback → адам? нақты технологиялар, модельдер және көрсеткіштерді атаңыз.
Қандай профильдегі вакансиялар қызықтырады?
Batch normalization дегеніміз не?
Сіз 'PropNail/TopNail Optimization' терминін қолдандыңыз — ол не?
Өтінемін, сіз қатысқан жоба туралы және нақты қандай рөл атқарғаныңыз туралы айтып беріңіз.