Machine Learning / AI
Модельдің ішкі күйі контекстегімен қайшы келсе, не істеу керек?
Соңғы жұмыс орныңызда қандай жоба жасадыңыз, не істедіңіз және сіздің рөліңіз қандай болды?
Деректерді дайындау, арнайы таңбаларды тазалау немесе оператор айтқандай ма?
Позициялық ендірмелер дегеніміз не?
Қазір кетуді ойлауыңыздың себебі неде?
Неліктен құрылымдалған шығару әрқашан жарамды JSON-ды шығарады? Бұл қай деңгейде жүзеге асырылады?
Векторлық дерекқорда ақпаратты іздеу қалай ұйымдастырылды? Неліктен Qdrant қолданылды?
Агенттердің орындалуында параллелизм болды ма, әлде бәрі бірінен соң бірі болды ма?
RAG-ты жүзеге асыратын агентті қалай бағалауға болады?
CatBoost-тың LightGBM-мен салыстырғанда бір артықшылығы мен кемшілігін атаңыз.
Сіз 0.6 шегін қалай таңдадыңыз?
Қайсысы ыңғайлырақ — сеніммен бе, әлде ресми түрде ме?
Сізде үлкен команда бар ма?
Гибридті іздеу дегеніміз не және оның негізгі идеясы қандай?
Антиградиент қалай есептелетіні және ол келесі ағашты құруда қалай қолданылатыны туралы толығырақ түсіндіре аласыз ба?
Қауіп-қатер модельдерінде бақылау тобын (mock) қалай ұйымдастыруға болады?
Эмбеддинг моделі дегеніміз не және токен дегеніміз не?
100 монета бар, оның біреуі жалған — екі жағында да қыран бейнеленген. Біз кездейсоқ монетаны таңдап, оны лақтыра отырып, қыран шықты. Жалған монета болу ықтималдығы қандай? Шешімді Байес формуласы бойынша жазыңыз.
Сіз жұмыс немесе оқуда кездестірдіңіз бе, кездейсоқ орманды? Кездейсоқ орман мен бустинг арасындағы негізгі айырмашылықтар қандай?
NumPy-да reshape не үшін керек?