Machine Learning / AI
Қай бағытта әрі қарай дамуды қалайсыз, өзіңіз үшін қандай кәсіби бағыттарды бөліп көрсетесіз?
Машиналық оқуда ансамбльдер туралы айтыңыз.
Batch normalization дегеніміз не?
Сен [компанияда] командада Data Science-тің бастығы болдың ба? Қандай тәсілдер мен технологияларды өзің шығардың, ал қандайларын техлид анықтады?
Бір сұрау үшін 12 мың жауаптың бірі ме, әлде бірнеше жауаптар ма?
Соңғы жұмыс орныңызда қандай жоба жасадыңыз, не істедіңіз және сіздің рөліңіз қандай болды?
Сіз жартылай жұмыс және жұмыс бөлісу жобаларын қарастыруға дайынсыз ба?
Барлық көп агентті жүйені қалай бақыладыңыз — қай кезеңдерде қателіктер, кідірулер және т.б. пайда болады?
AI-пен сұхбаттасуға дайынсыз ба?
isalnum() әдісі дегеніміз не және ол isalpha() әдісінен қалай ерекшеленеді?
LLM сұраудан қажетті деректерді қалай шығарып, құралға жібереді?
Регуляризация туралы айтыңыз: ол не, не үшін қажет, қандай түрлері бар.
Математикалық тұрғыдан алғанда градиент деген не және ол машиналық оқуда қалай қолданылады?
Жарамсыз құжаттармен қалай күресесіз?
Momentum туралы айта аласыз ба: оның ерекшеліктері қандай?
Табысты классикалық модель туралы айтыңыз — қызметкерлердің ағымын болжау.
Өнім туралы (медиа жоспарлар) бәрі түсінікті ме, әлде қандай да бір нәрсені нақтылау керек пе?
Жолақ сызықты регрессияда әдепкі бойынша қандай шығын функциясы пайдаланылады?
Агенттердің орындалуында параллелизм болды ма, әлде бәрі бірінен соң бірі болды ма?
90 оң және 10 теріс мысалдан тұратын деректер жиынында әрқашан 0.9 мәнін шығаратын классификатор үшін ROC-AUC метрикасының мәні қандай болады?