Machine Learning / AI
Ұзақ жұмыс кезінде агенттің контексті біртіндеп толып кетсе, не істеуге болады?
Құжаттық NER үшін train, val және test-ке дұрыс бөлу қалай жасалады?
Гини критерийі қалай есептелетінін және ол шешім ағашында бөлуді таңдауына қалай әсер ететінін түсіндіре аласыз ба?
Құжаттардағы NER-ді бағалау үшін қандай метрикалар қолданылуы мүмкін?
Топтастырудың сапасын қалай бағалайсыз?
Жұмысыңызда қандай рейтинг метрикаларын қолдандыңыз?
Егер модель үшін ең оңтайлы ағаш саны 500 болса, бірақ біз кездейсоқ орман мен бустингті 1000 ағашпен кездейсоқ оқытсақ, қай модель көп бейімделуі мүмкін және неге?
RAG қалай жұмыс істейді — сұрау бойынша релевантты бөлік қалай ізделеді?
Telegram арналарында автордың стилінде автоматты мазмұн генерациялау жүйесін қалай жобалау керек?
Сіз үшін ең төменгі және ыңғайлы табыс деңгейі рубльмен қандай?
ORIGINAL трансформермен салыстырғанда LLM-де не өзгерді?
PIK-тан не себепті кеттіңіз?
Decode кезінде Q-вектор қай нәрсемен көбейтіледі және не алынады?
Бұл сіздің IT саласындағы алғашқы тәжірибеңіз бе? Бұған дейін қайда жұмыс жасадыңыз? Қай салада?
RAG-ты қашан қолданған дұрыс, ал модельді дәлелдеу қашан керек?
Кросс-қауіпсіздік, маскамен қамтылған назар және өзін-өзі назар арасындағы айырмашылық неде?
Параметрлерді қалай өзгерту керек? Қай жаққа өзгерту керектігін қалай түсінуге болады?
Бөлінген есептеу технологияларымен жұмыс тәжірибеңіз бар ма?
Карьераңыздағы ең маңызды жоба туралы айтыңыз
Көп агентті құбырда оқиғалар тізбегін бағалау үшін қандай көрсеткіштер пайдаланылады?