Machine Learning / AI
Қазіргі жұмыс іздеу жағдайыңыз қандай — соңғы ұсыныстарыңыз бар ма, қай кезеңдерде тұрсыз?
Бейне өңдеудің суреттермен салыстырғанда қандай ерекшеліктері бар?
RAG жүйелерін қалай бағалау керек? Қандай метрикалар қолданылды?
RAG дегеніміз не және оның негізгі компоненттері қандай?
L1 және L2 регуляциясы дегеніміз не? Олар қалай артық үйренуді болдырмауға көмектеседі?
Кластерлеу туралы айтыңыз: қандай мәселені шештіңіз, қандай әдісті қолдандыңыз және сапасын қалай бағаладыңыз?
JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN туралы білесіз бе?
Уақыттық қатарлармен жұмыс тәжірибеңіз бар ма?
Практикалық тапсырма 80 миллион хабарламаларға арналған SQL сұрауы JOIN кейін қайталануларды тудырады. Алғашқы әрекет қандай болуы керек? - Оптимизациядан бұрын JOIN кардиналдығын, кілттерін және орындалу жоспарын тексеру. - Бір қосылу өрісіне индекс жасау. - Нәтижені CSV-ға экспорттап, қайталануларды Python-да жою. - Барлық бағандарға әрқашан DISTINCT қосу. - Нәтижені үлгі бойынша тексергеннен кейін DISTINCT қосу. - Екі кілтті және екі кестенің бірегейлігін тексеру.
Қандай болды чанктің өлшемі және overlap жасалды ма?
Гини критерийі қалай есептелетінін және ол шешім ағашында бөлуді таңдауына қалай әсер ететінін түсіндіре аласыз ба?
Логистикалық регрессияны оқыту кезінде қандай функционал оңтайландырылады?
Градиентті бустинг машиналық оқыту модельдерінің өнімділігін қалай жақсартады?
Сіз RAG жүйесінің сапасын қалай бағаладыңыз? Қандай метрикаларды қолдандыңыз?
Жылжитын терезеде максимумды іздеуді қалай оңтайландыруға болады?
Код-ревью болды ма, тесттер жаздың ба? Инженерлік мәдениет туралы айтып бер.
Оқу қисығының осьтерінде қандай ақпарат көрсетіледі?
Орталық шектеу теоремасын тұжырымдаңыз.
NLP-да (SimCSE) контрастты оқыту дегеніміз не?
Elastic Net туралы айтыңыз: ол не?