Класс теңгерімсіздігінде метрикаларды орташа есептеу үшін үшінші әдіс бар ма және ол қалай есептеледі?
Machine Learning / AI
Координаттар бүтін немесе жартылай бүтін екенін білу мүмкін бе, және оны қалай қолдануға болады?
Артық үйрету деген не?
Нейронды желілерде шамадан тыс оқытуды қалай болдырмауға болады?
Тізімдерсіз тек мәндерді сақтау мүмкін бе?
ELECTRA дегеніміз не және ауыстырылған токендерді анықтау қалай жұмыс істейді?
Деректерді көбейту не үшін қажет?
Неге boolean типі нөлдердің санын тексеру үшін жарамсыз?
Қарама-қарсы x-ке ие нүктенің айна жұбын тиімді қалай тексеруге болады?
Log Loss (бинарлы кросс-энтропия) формуланы жазыңыз.
Неліктен F1 ұпайы precision және recall-дың гармоникалық орташа мәні ретінде есептеледі, ал арифметикалық емес?
Метрікаларды микро- және макро-орташа есептеу қалай жүргізіледі?
Шешімнің жалпы асимптотикалық күрделілігі қандай?
Әртүрлі ұзындықтағы тізімдермен while циклін пайдаланып екі тізімді қалай біріктіруге болады?
ML сұхбатында ағаштар мен байланысты тізімдер сияқты деректер құрылымдары сұралуы мүмкін бе?
Сенімді болған классификация тапсырмасы үшін машина оқыту алгоритмін таңдаңыз?
Чат сценарийлерінде RAG-те қандай қиындықтар пайда болады (диалог контексті, тарих)?