Қай алгоритмнің күрделілігі n немесе k-ке байланысты және ол неге байланысты?
Machine Learning / AI
Қай метрика маңыздырақ: дәлдік пе әлде еске алу ма, тапсырмаға байланысты?
Нөлдерді массивтің соңына жылжытыңыз, қалған элементтердің тәртібін сақтай отырып [1, 0, 8, 9] -> [1, 8, 9, 0] def move_zeros(nums: list[int]): pass
Self-ask prompting деген не?
Желісін шығару мәселесін шешу үшін деректерді нормализациялау кезінде қандай қиындықтар болуы мүмкін?
MRR деген не және ол қайда пайдаланылады?
Тізім элементтерінің көбейтіндісінде нөлдер болған жағдайларды қалай ескеру керек?
Тәуелсіз орманда қандай параметрлерді өзгертуге болады және олардың тереңдігі мен ағаш санына қалай әсер етеді?
Ұйымдастырушылық немесе техникалық сұрақтар бар ма?
CBAM (Convolutional Block Attention Module) дегеніміз не?
Модель жақсы немесе жаман екенін қалай түсінуге болады? Қандай метрикалар бар және олар не білдіреді?
Сыныптау сапасының қандай метрикалары бар?
Неліктен өндірістік ортада жиі градиентті бустинг пайдаланылады, ал кездейсоқ ормандар емес?
Әртүрлі ендірме модельдерінің сапасын қалай салыстырасыз? MTEB дегеніміз не?
Бос кіріс тізімін қалай өңдейсіз?
Алдыңғы мәндерді сақтау үшін тізімдерді неге пайдалану керек?
O(n^2) деңгейіндегі ішкі циклдермен шешімнің қандай кемшілігі бар?