Егер 4 мысал бойынша оқығымыз келсе, не істеу керек?
Machine Learning / AI
Оқу аяқталғаннан кейін не істеу керек?
Деректер параллелізмі мен модель параллелізмі арасындағы айырмашылық неде?
Нәтижелер тізімін қалай шығарасыз?
ROC-AUC басқа метрикалардан қалай ерекшеленеді?
Sparse attention деген не?
Triplet Loss-те анкердің мақсаты неде?
Margin Loss пен Triplet Loss арасындағы айырмашылық неде?
Эпоха дегеніміз не?
Н қандай мәні назар аудару күрделілігінде?
Реранкер қалай оқытылады?
Егер де стандартты жауаптар болмаса, тек құжаттар мен контекст болса — жүйені қалай бағалау керек және стандартты жауапты қайдан алуға болады?
Кросс-энтропиядан басқа қандай функциялар шығын ретінде қолданылуы мүмкін?
LLM үшін қандай оптимизация түрлері бар?
ORIGINAL трансформермен салыстырғанда LLM-де не өзгерді?
Қандай назар түрі O(n²)-ден төмен күрделілікті азайтуға мүмкіндік береді?
Gradient checkpointing деген не?
Квантизация дегеніміз не?
RAG-ты жүзеге асыратын агентті қалай бағалауға болады?
Егер сіз декодерге 10 мың токеннен тұратын тізбекті енгізсеңіз, ал модель 9 мыңға оқытылған болса, не болады?