Machine Learning / AI

Міндетте қандай белгілер (фичалар) және мақсат қандай?

Чектер қандай түрде келеді: жолдар немесе суреттер ретінде?

Модельді жақсарту үшін қосымша ерекшеліктерді қолдану мүмкін бе?

Үздіксіз сипаттамалардың дискретизациясы (бөлу) дегеніміз не және ол не үшін пайдаланылады?

Деректердегі қажетті ақпараттың болмау мәселесін қалай шешуге болады?

AutoML үшін мета-оқыту дегеніміз не?

UGC мазмұнын модерациялау жүйесін жобалаңыз (мәтін + суреттер).

Таңдамалы іздеу деген не және ол R-CNN-де не үшін қажет болды?

Қате деректерден қорғау үшін кіріс тізімдерін сұрыптау тексерулерін қосуға бола ма?

Дисбаланс кезінде anomaly detection бағалау метрикалары қандай?

GNN-дер молекулалық дизайнда (AlphaFold-дің туыстары) қандай тапсырмаларды шешеді?

Middle — Senior

ПлатформаОФДАльфа-Банк

Ұзын тізімдерді біріктіргеннен кейін қалған элементтерді қосу керек пе?

Әртүрлі ұзындықтағы тізімдермен while циклін пайдаланып екі тізімді қалай біріктіруге болады?

Middle — Senior

ПлатформаОФДЯндекс

LambdaMART дегеніміз не?

Түйін классификациясы, шеткі классификация және граф классификациясы дегеніміз не?

GAN-дар әлі де қай тапсырмаларды диффузиялық модельдерден (шынайы уақыт, төмен кідіріс) жақсы шешеді?

Тиындар бойынша мыңдаған уақыт қатарлары үшін болжау кезінде қандай өндірістік ерекшеліктер бар?

Middle — Senior

ПлатформаОФДНорникельСибур

Қандай тапсырмаларда CoT көмектеседі, ал қайсысында сапаны бұзады?

Middle — Senior

ПлатформаОФДЯндекс

Анықтау үшін қандай түрлердегі аугментациялар тән (мозаика, миксап)?

Middle — Senior

ПлатформаОФДGravityFieldРостелеком

Dependency parsing және constituency parsing дегеніміз не?